Source: QuantaMagazine
Écrit: Aniil Ananthaswamy
Traduction: Ren Tian
Grâce à l'étude des réseaux de neurones, les scientifiques ont constaté que le cerveau est une "machine prédite". Une telle façon de travailler les fait économiser beaucoup d'énergie.
Notre cerveau enveloppé dans des crânes durs est un groupe pesant 1,4 à 1,5 kg. Pendant longtemps, comment avoir un sentiment de problèmes perçus par le sentiment de sentiments, il a été confus. Une grande quantité de preuves et de décennies d'études continues ont montré que le cerveau ne peut pas simplement combiner les informations sensorielles en tant que puzzle de jeu, de sorte que l'environnement environnant est perçu. Nous pouvons le prouver en fait que le cerveau peut construire une scène en fonction des informations de lumière entrées dans l'œil, même si les informations sont à la fois bruyantes et floues.
Par conséquent, de nombreux neuroscientifiques se tournent vers le cerveau comme une "machine prédictive". Grâce au processus prédictif, le cerveau utilise ses connaissances antérieures du monde, investies ou assumées les informations sensorielles d'entrée. Ce sont ces hypothèses, plutôt que les sens du sens, produisent une perception dans notre esprit. Pour le cerveau, plus l'information est floue, plus la dépendance est grande sur la connaissance a priori.
La beauté du cadre de traitement prédictif est qu'elle a une capacité très forte d'interpréter de nombreux systèmes différents d'un grand nombre de phénomènes.
Malgré de plus en plus de preuves de neurosciences pour soutenir ce point de vue, il s'agit principalement de preuves indirectes, et il existe des possibilités d'autres explications. Si vous examinez attentivement la recherche neurosciences cognitive et neurologiques de la neuroscience humaine, vous trouverez beaucoup de preuves, mais c'est des preuves indirectes extrêmement implicites.
Par conséquent, les chercheurs ont commencé à faire des modèles de calcul de la direction, en essayant de comprendre et de vérifier l'idée de "cerveau prédit". Le calcul des neuroscientifiques a mis en place des réseaux de neurones artificiels et leur conception est inspiré des neurones biologiques. Il peut apprendre à faire des prédictions pour les informations de saisie. Ces modèles montrent des capacités magiques qui semblent simuler des cerveaux réels. Les expériences fabriquées par ces modèles suggèrent même que le cerveau doit évoluer dans une machine prédictive pour répondre aux limites d'énergie.